If-Koubou

Hentikan Keyakinan TV Percaya: Kebenaran Sejati Tentang Gambar "Meningkatkan"

Hentikan Keyakinan TV Percaya: Kebenaran Sejati Tentang Gambar "Meningkatkan" (Bagaimana caranya)

Anda telah melihatnya berulang kali. FBI menggunakan teknologi canggih mereka untuk "meningkatkan" citra buram, dan menemukan wajah penjahat dalam rekaman terburuk. Yah, How-To Geek memanggil gertakan mereka. Baca terus untuk mengetahui alasannya.

Ini adalah salah satu kiasan paling umum di televisi dan film, tapi adakah kemungkinan agen pemerintah benar-benar bisa memiliki teknologi untuk menemukan wajah yang hanya memiliki piksel buram? Kami akan membuat argumen yang tidak hanya tidak mungkin dengan teknologi saat ini, tetapi sangat tidak mungkin untuk menjadi teknologi yang pernah kita lihat. Berkelilinglah untuk melihat kami menempatkan kiasan ini di bawah lensa sains dan teknologi, dan buktikan itu salah sekali untuk selamanya.

Bagaimana Imaging dan Light Prove All Pictures Limited

Semua teknologi pencitraan, baik digital maupun analog, semuanya bekerja kira-kira dengan cara yang sama. Mari kita pikirkan kamera sebentar. Semua kamera membuat semacam gambar ketika cahaya (partikel yang kita sebut foton) berinteraksi dengan semacam media penciptaan gambar. Di kamera digital, itu adalah sensor fotoelektrik. Dalam kamera film, ini adalah strip film sensitif cahaya yang dirawat secara kimia.

Mungkin mengejutkan Anda untuk mengetahui bahwa kamera berbasis film dapat menangkap lebih banyak detail daripada kamera digital beresolusi sangat tinggi. Tetapi bahkan dengan kamera film, hanya sedikit cahaya yang dapat direkam pada film. Hal yang sama berlaku dengan perangkat pencitraan apa pun, baik itu perekam video, kamera digital, atau scanner alas datar. Dan karena setiap gambar diambil dalam jangka waktu yang terbatas (biasanya pecahan detik, dalam kasus kamera), tentu ada batas atas detail dari setiap gambar yang diambil.

Dalam pencitraan digital, batas atas itu sering berkaitan dengan langit-langit yang dimiliki kamera atau perangkat — jumlah piksel yang dapat dideteksi sensor di dalam kamera, misalnya. Ini semua tentang batas perangkat itu sendiri, dan sedikit berbeda dari masalah jumlah cahaya yang terbatas mencapai media di kamera. Sederhananya, tidak ada kamera, tidak peduli seberapa canggih, memiliki kapasitas yang tak terbatas untuk resolusi.

Semua Data adalah Produk Lain-Data Sampah Di, Sampah Keluar

Komputer adalah mesin yang menarik, tetapi mereka bukan tanpa keterbatasan mereka. Salah satu hal yang paling disalahpahami orang tentang komputer adalah bahwa mereka tidak benar-benar mampu menciptakan "baru" informasi, mereka hanya semacam membuat "berbeda" informasi. Dalam matematika, ketika satu bagian dari persamaan adalah terdakwa di bagian lain, itu disebut fungsi. Ketika Y = X + 1, Y adalah fungsi X. Apapun, X adalah, Y berkorelasi langsung.

Komputer beroperasi dengan cara yang sama. Anda dapat memberi komputer file teks besar berupa huruf acak dan kamus, dan memberitahukannya untuk mengatur sekumpulan huruf yang terbatas itu ke dalam kata-kata dari kamus. Ini berfungsi karena produk akhir dapat dipecah menjadi fungsi kumpulan huruf acak, kata-kata dari kamus, dan petunjuk untuk membuat satu dari yang lain.

Bayangkan Anda melakukan pekerjaan rumah aljabar di komputer Anda. Anda memasukkan serangkaian angka ke persamaan “Y = X + 1” Anda. Pertama, X = 1, jadi 1 + 1 = 2. Tetapi apa yang akan terjadi jika Anda menekan tombol yang salah, dan memasukkan angka yang salah? Apakah Anda masih mendapatkan jawaban yang benar? Jika Anda bermaksud mengatakan X = 1, tetapi mengetik X = 11, apakah komputer akan tetap memberikan jawaban yang benar? Pertanyaannya, tentu saja, tidak masuk akal. Ini adalah konsep "Sampah Dalam, Sampah." Dengan kata lain, data yang salah akan memberikan jawaban yang salah.

Seperti persamaan kami, gambar yang "disempurnakan" adalah fungsi dari gambar asli. Ketika Anda mulai dengan gambar buram atau pixelated (atau bahkan yang tajam bersih, dalam hal ini) tidak ada filter atau sihir komputer yang dapat membujuk informasi keluar dari tempat di mana informasi itu tidak ada. Sama seperti "1 + 11" tidak akan pernah menghasilkan "2," gambar terbatas tidak akan pernah menghasilkan apa yang disebut "ditingkatkan" versi.

Mengapa Tidak Ada Fungsi untuk Membuat Data dari Tidak Ada

Anda mungkin bertanya, "Apakah tidak mungkin untuk membuat fungsi yang dapat menambah detail ke gambar yang buruk?" Yah, kita tidak mungkin membuat satu dalam waktu dekat. Hanya karena kita mengenali pengaturan piksel sebagai wajah tidak berarti bahwa itu adalah wajah yang sebenarnya. Bagian wajah adalah persepsi kita tentang data-kita sebenarnya hanya melihat data! Untuk mengambil data gambar dan mengubahnya menjadi data "lebih baik" adalah suatu kemustahilan. Sebuah fungsi yang menciptakan sesuatu yang spesifik seperti wajah manusia dari data yang tidak masuk akal akan membutuhkan pengetahuan yang sebenarnya dari produk akhir - Anda perlu mengetahui wajah orang yang sebenarnya untuk "menemukan" dalam gambar buram, yang semacam mengalahkan titik dari teknologi imajiner ini.

Dimungkinkan untuk membuat semacam gambar wajah-seperti dari data citra sampah, tetapi ini tidak berarti bahwa produk tersebut akan relevan. Itu mungkin menciptakan wajah yang sebenarnya tidak terlihat seperti orang yang sebenarnya ada di sana. Itu akan lebih mungkin hanya menciptakan massa piksel yang semacam hanya tampak seperti versi "berbeda" dari apa yang ada. Dalam logika TV, ada wajah yang terkunci di belakang gambar itu, dan orang baik hanya akan menemukan cara untuk mendapatkannya. Kenyataannya, ini hanyalah data-dan setiap fungsi yang menciptakan kembali keadaan foto yang diambil sudah memiliki informasi di dalamnya.

Cara Mengetahui Pemerintah Secara Rahasia Tidak Melakukan Hal yang Mustahil Ini

Banyak uang dihabiskan oleh lembaga pemerintah seperti NASA untuk mencari langit dengan teleskop satelit seperti Hubble dan Kepler.Lingkup ini dan yang lain di bumi memberikan fotografi cahaya luar angkasa yang luar biasa, dan juga panjang gelombang lain dalam spektrum elektromagnetik — hal-hal seperti gelombang radio dan mikro, dan radiasi frekuensi tinggi, seperti gamma dan sinar-x. Tetapi semua gambar ini tunduk pada batasan yang sama yang dibahas sebelumnya. Mereka adalah snapshot tepat waktu. Pencitraan sinar X yang terbatas sama dengan pencitraan cahaya tampak yang terbatas. Jika gambar bisa "ditingkatkan", ‚Äù fotografi ruang dalam akan mudah bagi siapa saja dan semua orang untuk melakukannya. Jika Anda bisa ‚Ämendapatkan gambar dengan memperbesar wajah di kerumunan, mengapa tidak pergi ke luar, mengambil snapshot dari langit, dan‚ Ämempertimbangkannya untuk melihat detail di atas tanah Pluto? Jika ini mungkin, gambar-setiap gambar-bisa dibayangkan mengandung semua data gambar di alam semesta.

Apakah Peningkatan Gambar yang Bermanfaat yang Aktual Mungkin?

Hanya karena cara penulisan trope-riddled menyajikan peningkatan citra adalah salah, salah, salah, tidak berarti bahwa program grafis bukanlah alat yang berguna untuk masalah semacam ini. Selama informasi tersebut benar-benar berada dalam gambar, semacam “enhancement” mungkin membuatnya lebih mudah untuk dilihat. Ambil, misalnya, gambar gelap, bayangan ini, terang untuk menunjukkan detail di dalam bayangan. Jenis “enhancement” ini nyata, dan tersedia bagi siapa saja yang memiliki komputer. Perbedaannya adalah data sudah ada-kita hanya melihatnya dengan cara yang berbeda. Mata kami tidak bisa melihat (tergantung monitor Anda) detail di wajah sebelah kiri. Tetapi versi “enhanced” di sebelah kanan menunjukkan kepada kita banyak detail dalam bayangan, memberi kita gambaran yang lebih baik tentang wajahnya.

Jadi FBI kemungkinan besar tidak memiliki kekuatan Photoshop ajaib, dan Anda tidak dapat mengambil foto orang-orang hijau kecil yang hidup di Pluto dengan funsaver Anda. Jangan percaya semua yang Anda lihat di TV!

Kredit Gambar: Harrison Ford dari Firewall digunakan tanpa izin, dianggap penggunaan wajar. Menulis Cahaya oleh BloomsEyeView, Creative Commons. Sampah oleh Editor B, Creative Commons. IMG1189b oleh HooverStreetStudios, Creative Commons.