Ada banyak bot di Twitter. Beberapa mencoba untuk menjual sesuatu, beberapa adalah tahap pertama dalam penipuan yang rumit, dan beberapa dijalankan oleh badan intelijen internasional untuk sejumlah alasan.
Mengacaukan bot ini tidak selalu sulit: cukup gulir ke garis waktu dan lihat apakah aktivitas mereka mirip dengan manusia. Apakah mereka berkomunikasi dengan teman-teman, seperti halnya manusia, atau apakah mereka hanya mengatakan sesuatu kepada pengguna yang tidak pernah membalasnya? Apakah mereka memiliki beragam kepentingan, seperti yang dilakukan manusia, atau apakah mereka terikat pada satu topik? Ingatlah hal-hal ini dan Anda bisa mendapatkan ide apakah sesuatu itu bot.
Namun, untuk saat-saat itu, Anda tidak bisa mengatakan apakah Anda sedang melihat bot atau seseorang, Botometer dapat membantu. Alat ini, dari Indiana University dan Northeastern University, mempertimbangkan lebih dari 1000 faktor, dan kemudian memberi Anda kemungkinan bahwa pengguna Twitter yang diberikan adalah atau bukan bot. Ini tidak sempurna, karena ini adalah masalah sulit untuk dipecahkan, tetapi Botometer adalah alat yang hebat untuk dimiliki.
Untuk memulai, masuk ke Botometer dengan akun Twitter Anda, lalu mulailah menambahkan nama pengguna yang ingin Anda ketahui. Anda akan segera melihat hasilnya:
Apa artinya ini? Semakin tinggi persentase pada "Skor Bot," semakin besar kemungkinan pengguna yang diberikan adalah bot. Menurut halaman FAQ Botometer:
Secara kasar, seseorang dapat menginterpretasikan skor bot sebagai kemungkinan bahwa pengguna adalah bot. Dengan demikian, skor bot lebih dekat ke nilai-nilai ekstrim 0% dan 100% adalah pernyataan yang lebih percaya diri dari bot-ness akun.
Dalam hal ini, Botometer berpikir hanya ada 16 persen kemungkinan rekan kerja saya Harry adalah bot. Itu adalah kesimpulan yang masuk akal. Saya telah bekerja dengan Harry selama bertahun-tahun, dan masih sesekali menduga dia tidak nyata - tetapi hanya seperti 16 persen dari waktu.
Ada beberapa hal yang dapat kami gali dengan menggunakan tautan "Detail" di bagian kanan hasil. Sebagai contoh, kita dapat melihat garis waktu ketika pengguna terakhir disebutkan dan di-retweet.
Anda juga dapat melihat perincian jenis sentimen yang menjadi default pengguna, dan perincian penggunaan kata (kata benda / kata kerja / kata sifat / dll.) Ini hanya beberapa faktor yang digunakan oleh layanan, tetapi menyelam ke dalamnya dapat membuktikan hal yang menarik .
Saya menjalankan ini dengan beberapa bot yang diketahui, dan beberapa orang yang saya yakini adalah manusia. Persentase yang tepat bervariasi, tetapi untuk sebagian besar saya menemukan hasil yang dapat diandalkan. Pengecualian utama cenderung akun Twitter yang dijalankan oleh banyak orang, termasuk dari politisi dan merek. Hal ini masuk akal bagi saya, karena akun seperti itu sering berperilaku seperti bot - mereka cenderung fokus pada topik tunggal dan sering tidak terlibat dalam percakapan seperti yang dilakukan oleh pengguna biasa.
Jika akun yang Anda tahu adalah bot yang membuat Anda tetap ada, pelajari cara memblokir akun Twitter, dan pertimbangkan juga melaporkannya.
