Dengan lebih dari satu miliar pengguna dan miliaran jam video, fakta bahwa algoritme YouTube mengelola untuk menyampaikan apa yang ingin Anda tonton ketika Anda mengunjungi situs tersebut adalah bukti rekayasa perangkat lunak. Jadi, bagaimana cara kerjanya?
Jawaban singkatnya: Tidak ada yang tahu detailnya — bahkan YouTube sekalipun. Algoritme YouTube menggunakan pembelajaran mesin untuk menyarankan video, yang artinya tidak ada aturan yang dapat kami beri tahu. Lagi pula, Google tidak akan memberi tahu kami, karena itu akan menyebabkan orang mengeksploitasinya.
Ketika Anda melatih model pembelajaran mesin, Anda memberikannya banyak masukan dan kemudian memberi peringkat output yang disarankan tentang seberapa benar mereka.
Inilah contoh yang sangat disederhanakan. Katakanlah Anda ingin melatih AI untuk memberi tahu perbedaan antara gambar kucing dan anjing. Pada dasarnya, Anda akan memberikan AI banyak gambar kucing dan anjing, sudah mulai memilih, dan kemudian skor itu benar jika dijawab dengan benar. Semakin itu semakin benar, semakin baik memilih. Hasilnya adalah mesin yang dapat mengidentifikasi kucing dan anjing. Pelatihan ini menggunakan metrik yang hasilnya dinilai; dalam kasus kami, kucing-o-meter, atau berapa persen dari gambar itu memang kucing.
Metrik yang digunakan YouTube adalah waktu tonton-Berapa lama pengguna tinggal di video. Ini masuk akal karena YouTube tidak ingin orang-orang melompati mencari video untuk ditonton, karena itu lebih banyak pekerjaan di pihak mereka, dan lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk menonton.
Jauh lebih bernuansa daripada hanya "berapa lama Anda menonton video," meskipun. Algoritme memperhitungkan banyak faktor yang berbeda dan memberi peringkat yang sesuai: retensi pemirsa, tayangan untuk klik, keterlibatan pemirsa, dan beberapa faktor di balik layar yang tidak pernah kami lihat. YouTube kemudian menyesuaikan faktor-faktor ini ke profil Anda sehingga dapat menyarankan video yang lebih cenderung Anda klik.
Jika Anda seorang calon YouTuber, dua hal utama untuk dikerjakan adalah memaksimalkan durasi penayangan rata-rata Anda, dan memaksimalkan rasio klik-tayang Anda. Ambil piramida terbalik berikut ini.
YouTube menyarankan video Anda kepada sekelompok orang, di layar beranda dan di tab yang disarankan. Di akun saya, saya memiliki hampir 750 ribu tayangan. Tampaknya cukup bagus, tetapi hanya sebagian kecil dari orang-orang itu yang mengeklik video Anda. Fraksi ini disebut tingkat klik-tayang Anda, dan itu diukur sebagai persen (Anda dapat melihat pada contoh saya bahwa saya memiliki tingkat klik-tayang 4,0%). Angka Tampilan menunjukkan jumlah aktual orang yang mengklik.
Setelah seseorang mengklik video, YouTube kemudian mengukur jumlah waktu yang dihabiskan orang-orang untuk menonton video.
Anda dapat melihat mengapa begitu banyak pembuat konten YouTube menggunakan judul dan gambar mini clickbait (untuk mendapatkan klik-tayang) dan video panjang, yang diambil (hingga waktu retensi). Ini adalah dua ciri yang sangat menjengkelkan dari banyak pembuat konten YouTube, tetapi, hei, salahkan algoritme.
Mari kita lihat dua saluran besar yang menggunakan pendekatan berbeda untuk mengatasi algoritme. Yang pertama adalah Teknologi Primitif, saluran yang dijalankan oleh orang yang pergi ke padang gurun dan membangun hal-hal tanpa alat. Semua videonya sangat panjang tetapi mempertahankan tingkat keterlibatan yang baik selama pencapaian yang cukup panjang itu karena tidak ada narasi. Fakta ini berarti bahwa ia mungkin memiliki durasi penayangan rata-rata yang sangat tinggi, yang bagus dalam mata algoritmanya.
Karena ia hanya membuat satu video dalam sebulan, itu mengejutkan bahwa ia memiliki lebih dari 8 juta pelanggan. Ini mungkin karena waktu yang lama di antara video menciptakan perasaan sesuatu yang baru ketika yang berikutnya jatuh. Video-videonya ikonik, dan kapan pun mereka muncul di umpan saya, saya hampir selalu mengekliknya. Saya menduga orang lain merasakan hal yang sama, jadi dia mungkin juga memiliki tingkat klik-tayang yang tinggi juga.
Saluran kedua menggunakan pendekatan yang sedikit lebih buruk. BCC Trolling, saluran “Funny Moments” Fortnite, mengambil klip dari pita populer dan mengeditnya menjadi video sehari-hari. Pada tahun lalu mereka sudah menguasai algoritma dan melesat hingga 7,3 juta pelanggan. Untuk memaksimalkan waktu tonton, mereka menempatkan klip judul video di suatu tempat di tengah-tengah video, memaksa orang-orang untuk menontonnya sebentar sebelum datang ke klip yang mereka klik, pada dasarnya membuat mereka "terpikat" pada video. Karena itu, waktu tonton mereka lebih tinggi.
Mereka juga sangat bagus di thumbnail dan judul clickbait, menempatkan * NEW * di semua tutup pada banyak video, dan selalu dengan thumbnail berwarna-warni yang biasanya dibuat khusus, dan seringkali sangat menyesatkan. Tapi, mereka bukan clickbait yang jelas; video memang memberikan judul, tapi cukup klik cukup untuk membuat orang mengklik.
Ini adalah hal utama yang harus diambil dari BCC: jika Anda akan mengklikbait thumbnail Anda, lakukan dengan halus. Puting langsung terletak pada judul akan sering membuat orang marah dan mungkin memiliki efek berlawanan yang Anda maksud.
Either way, Anda harus menemukan apa yang bekerja untuk Anda, dan menggunakannya untuk keuntungan Anda. Pertahankan waktu menonton dan rasio klik-tayang di masa mendatang, tetapi tetap pada format Anda, dan jangan biarkan algoritme mendikte konten Anda.
